导语
数字智能时代全面到来，多模态智能识别作为人工智能感知层核心底座，持续打破虚实场景边界。北京鑫瀚科技副总经理、核心技术负责人郭子龙，长期统筹生物识别、多模态感知技术研发，同时全面推进生成式大模型与 XR 技术全域落地。区别于行业多数企业聚焦单一工业赛道，他带领团队跳出细分场景局限，将 AI+XR 解决方案从传统制造向外延伸，覆盖政务、医疗、交通、文旅、教育、家居等全行业赛道。本次专访，我们对话郭子龙，解读企业跨领域技术协同路径、全域落地实践经验、行业未来发展蓝图，以及他对新生代技术从业者的成长指引。
记者：业内多数 AI+XR 企业深耕工业单一赛道，贵司同时运营智能识别硬件与全域 AI+XR 解决方案，两条技术线如何联动支撑全行业布局？
郭子龙：智能识别是所有 AI+XR 应用的通用底层，不管是传统人脸、虹膜生物核验，还是全场景下手势、语音、环境、人体多维度感知，全部依托统一视觉算法框架，这是我们能够跨行业复制技术的核心优势。
公司早期依托金融、安防生物识别产品完成算法积累，针对强光、远距离、多人混杂等复杂环境持续优化识别精度，这套成熟的多模态识别底层框架，如今适配全品类 XR 终端。过去 AR、VR 设备仅依靠手柄完成简单交互，无法读懂使用者行为意图，我们将自研人体追踪、动态手势识别模型嵌入各类 XR 设备，无需额外加装传感硬件，就能实时捕捉人体动作、识别周边实物，虚实交互延迟大幅降低，这套通用能力可直接复用在文旅、医疗、交通等不同场景。
两大业务线实现数据、算法双向互通：智能识别业务沉淀的海量多维度图像、语音数据集，用来优化 XR 设备空间感知、实景匹配能力；而全行业 XR 项目积累的多元场景融合经验，反向迭代人脸、指纹识别设备的多维度安全校验逻辑。依托这套共享研发体系，我们不用针对每个行业重复搭建底层技术，研发周期大幅压缩，能够同步向客户交付标准化智能识别硬件、适配全领域的 AI+XR 一体化数字化两套方案，支撑跨行业快速落地。
记者：您深耕产学研研究，拥有多部专业著作与多项软件知识产权，理论研究如何赋能全行业场景落地？
郭子龙：我一直坚持科研紧贴市场需求，所有理论研究、技术著作均源于各行业一线数字化痛点，绝不做脱离实际的纯理论研究。我的研究成果分为两大板块，一是多模态识别与 XR 交互架构，二是生成式大模型智能控制系统，两套技术体系共同支撑全领域数字化改造。
此前工业场景普遍存在多源数据割裂难题，设备、人员、环境数据互不连通，XR 实训效果受限。我在《基于 VR 技术应用领域创新的设计研究》中提出多元数据融合架构，落地形成机器学习 AR 开发系统。这套方案不局限重工维修培训，现已拓展至医疗手术实训、校园理化实验教学、轨道交通设备检修等场景。工作人员佩戴 AR 智能眼镜后，AI 自动识别目标对象，同步调取全行业标准化流程、历史故障案例，操作效率显著提升，新人培训周期缩短近一半。
随着生成式大模型普及，传统固定规则自动化系统难以适配多行业复杂工况。我们基于大模型架构研发通用智能控制中枢，相关研究整理成专业专著，同步转化为机器人智能管理软著。物流仓储场景中，系统可批量调度 AGV 设备，依托自然语言解析订单、设备故障信息，自动输出多套调度方案；柔性生产线依靠动态力控识别降低易碎品损耗；同时这套控制系统经过适配改造，现已落地智慧家居、城市政务调度、医院物资管理等领域，一套底层系统适配多行业差异化控制需求。
我们长期与各大高校、科研院所共建联合实验室，把政务、医疗、文旅等各行各业数字化痛点转化为高校研究课题，实验室前沿成果快速完成产品转化，形成 “全行业需求 — 学术研究 — 全域产品落地” 闭环产学研模式，为跨领域业务持续输出新技术。
记者：将 AI+XR 从工业拓展至政务、医疗、文旅等多元领域，落地过程中遇到哪些共性难题，团队有哪些通用解决方案？
郭子龙：跨行业推广主要存在两大共性阻碍：一是各行业老旧设备、系统标准不统一，软硬件兼容性差；二是不同行业从业者数字化认知差异大，对 XR 智能设备接受度参差不齐。两类问题叠加，极易造成跨领域试点项目停滞。
各行各业存量设备型号繁杂，缺少统一数据接口，全新更换设备成本高昂，中小企业、基层政务单位难以承担。为此团队研发轻量化通用数据采集模组，仅需低成本简易传感器即可完成各类设备数据采集、互通，不用大规模改造原有硬件，大幅降低全行业数字化改造门槛，不管是工厂老旧机床、医院医疗仪器、景区观光设备，还是政务窗口终端都能适配。
不同行业从业者的使用习惯壁垒需要分层化解。工厂工人习惯纸质手册、医护人员依赖传统诊疗流程、政务人员熟悉线下办事模式，直接推广 XR 设备极易产生抵触情绪。我们统一采用小范围试点验证模式，在单条产线、单个科室、一处政务大厅落地系统，持续采集工作效率、故障时长、办事耗时等量化数据，直观对比传统作业与 AI+XR 方案的差距。试点数据清晰展现降本增效价值后，各行业从业人员接受度会显著提升。
技术全域推广不能强硬输出产品，核心是精准挖掘每个行业专属痛点，用可量化的落地效果证明技术价值，让 XR、智能识别工具简化各行业工作流程，而非增加操作负担。
记者：当下生成式 AI、轻量化 XR 成为行业风口，您如何预判未来 3 至 5 年全赛道发展走向？鑫瀚科技全域布局规划是什么？
郭子龙：未来三到五年，AI+XR 融合产业会迎来两大核心变革：硬件轻量化全民普及、技术应用覆盖全行业，多模态智能识别会成为所有虚实交互设备的标配底层能力。
硬件端，现阶段 VR、AR 设备笨重、依赖外接算力主机，限制多场景普及。未来 XR 终端会进化为轻量化普通眼镜形态，搭配端侧小型化 AI 识别算法，手机、平板就能承载复杂空间计算、多模态识别任务，摆脱线缆、主机束缚，无论办公、出行、就医、游玩都能便捷使用。
应用端，AI+XR 将彻底跳出工业单一赛道，实现全领域渗透。医疗领域依托多模态识别 + XR 虚拟仿真搭建完整医护实训平台；智慧交通依靠实景识别、AR 导航优化全城信号灯调度；文旅行业打造 AR 实景导览、虚拟复原古迹项目；校园推出交互式 VR 科普课堂；城市政务上线 AR 智能办事指引；家用场景落地 AI+XR 沉浸式健身、全屋智能交互系统，实现 B 端全行业、C 端大众消费双向覆盖。
鑫瀚科技的定位是全域多模态识别底层服务商 + 全行业 AI+XR 解决方案提供商。短期持续迭代工业、金融、安防成熟产品，同步完成医疗、政务、文旅标准化解决方案打磨，助力各行各业数字化转型；中长期重点推进两大方向：一是多模态大模型与 XR 深度融合，打通图像、语音、文字、动作、环境全维度智能交互；二是研发轻量化消费级 XR 产品，面向家庭、青少年推出普惠型虚实交互设备。我们不局限单一行业深耕，而是搭建通用技术桥梁，让 AI、XR、智能识别走进千行百业与大众日常生活。
记者：创新研发是跨领域业务的核心支撑，作为技术负责人，您如何搭建适配全行业研发的创新团队？
郭子龙：想要持续产出适配全领域的创新技术，团队必须拥有开放的交流渠道与包容试错的研发环境。
团队固定每周开展技术交流分享会，一方面邀请各行业专家解读医疗、文旅、交通等领域数字化需求与前沿技术；另一方面鼓励研发人员分享不同行业项目难点、自研算法成果，打破行业、部门技术壁垒。同时我们设立独立创新研发专项资金，拿出 20% 研发预算支持团队探索前沿方向，即便研发项目短期内没有跨行业商用价值，只要具备技术突破潜力，就能获得资源支持，鼓励研发人员跳出单一工业场景思维。
我对团队成员有两点核心要求：第一，技术研发必须扎根全行业场景，不能只埋头调试代码，要深入工厂、医院、政务大厅、文旅景区实地调研，吃透不同行业真实需求，脱离场景的算法没有落地意义；第二，保持长期自主学习意识，AI、XR 技术迭代速度极快，AIGC、空间计算、多模态感知新技术持续更新，停滞学习就会跟不上全行业发展节奏，目前团队全员主动研究大模型结合全域 XR 场景的创新方案，研发氛围十分活跃。
人才培养采用内部实训 + 外部产学研合作双模式，给予年轻研发人员独立负责医疗、文旅等跨行业小型项目的机会，搭配资深工程师带教，快速补齐多场景实操经验，打造兼具理论功底、全行业落地经验的复合型技术人才队伍。
记者：不少年轻人想要进入 AI+XR 与智能识别赛道，未来赛道覆盖全领域，您有哪些针对性入行建议？
郭子龙：这条赛道覆盖行业广泛、机遇丰富，但技术门槛同样较高，想要长期深耕全领域数字化，需要分三步夯实综合能力。
第一，筑牢底层核心基础。数学、编程语言、机器视觉、信号处理是智能识别与 XR 技术的根基，很多新人急于开发表层应用，忽略底层理论，后续做多行业算法适配、多源数据融合时会遭遇瓶颈，扎实的基础才能支撑跨领域深度研发。
第二，重视全场景实操练习，拒绝纯理论学习。初学者可以借助开源工具搭建多元化小型项目，比如 AR 文旅导览、居家 AI 手势交互、医疗简易识别模型，在实操过程中主动发现不同场景下识别延迟、数据不兼容等真实问题，自主寻找适配各类行业的解决方案，跨场景实战经验远比书本理论更有价值。
第三，横向了解多行业产业需求，找准细分深耕方向。AI+XR 现已覆盖数十个行业，技术最终服务实体经济，建议新人多调研医疗、文旅、交通、政务等不同领域数字化痛点，结合自身兴趣选定横向赛道深耕。只追求炫酷技术、无视各行业实际需求，研发成果很难实现全域商业化落地。
如今 AI+XR 与多模态智能识别属于长期朝阳赛道，应用边界还在持续拓宽，只要保持钻研热情、扎根各行各业真实场景，就能在广阔的全域数字化市场中找到自身发展方向。
结语
从单一工业智能识别研发，到大模型 XR 技术全域落地，郭子龙带领北京鑫瀚科技以多模态识别技术为通用底座，打破行业场景壁垒，将虚实融合解决方案拓展至政务、医疗、文旅、交通、教育、家居等全领域。在全社会数字化转型浪潮下，郭子龙及研发团队持续打通人工智能技术从实验室走向千行百业的通路，持续挖掘 AI+XR 全域应用价值，为各行业智能化升级持续赋能。未来，鑫瀚科技会持续迭代通用底层技术，不断拓宽虚实融合应用边界，书写全域人工智能产业全新发展篇章。（作者 关关）