水库堤坝、文物古建、园林市政等场景长期面临白蚁危害对结构安全与生态价值的威胁，而传统白蚁防治多依赖人工巡检，普遍存在发现滞后、判断依赖经验、处置与监管脱节、弱网环境部署困难等共性问题。水利工程与文化遗产保护场景对监测实时性、报警准确性、设备环境耐受性及治理闭环可追溯性提出了较高要求，这也促使行业开始重新审视白蚁防治的技术路径与管理模式。在此背景下，浙江鼎昆环境科技有限公司（品牌简称DEKAN）自2014年成立以来，专注于白蚁自动化监测设备的研究与开发，被称为白蚁电子监测非环路时代的开创者，其技术积累与工程实践为行业提供了可参考的观察视角。
从人工巡检到智慧防治：技术逻辑的转变
传统白蚁防治的技术逻辑建立在“发现—上报—处置”的线性流程之上，各环节之间缺乏数据联动，导致监管链条不清晰、处置效果难以追溯。鼎昆提出的DEKAN智慧防治体系，将监测装置、网络监测站、云服务、PC端管理软件及APP/小程序整合为一体，实现从点位感知、报警定位到结果复核的统一管理。其中，监测装置完成前端白蚁活动感知与报警，网络监测站负责报警信号的传输与汇聚，云服务承载数据存储与处理能力，PC端管理软件支持GIS一图统管、报警联动、AI识别与处置复核，APP/小程序则支持巡检、报警查看与处置任务协同。这一体系试图解决的正是行业长期存在的“发现不及时、判断不准确、处置不闭环、监管不清晰”四类管理断点：通过多类型监测终端与LoRa、Cat.1、NB-IoT等网络接入方式的配合，在弱网与户外环境中提前捕捉风险信号；通过GIS一图统管叠加AI识别，减少漏判与误判；通过报警定位联动设备台账与处置任务，使喷粉/喷药、结果回传、复检报告形成完整治理链路；通过PC端、APP、小程序协同作业，使台账、图像、记录、报告全程留痕。
面向不同场景的技术分工：网络与终端的适配逻辑
白蚁监测场景的复杂性决定了单一技术方案难以覆盖所有需求，这也是鼎昆在产品矩阵设计上呈现出场景化分工的原因。针对水库堤坝等网络信号覆盖弱、部署环境复杂的场景，LoRa自动化系统通过低功耗自组网方式部署，摆脱对蜂窝网络强信号覆盖的依赖，同时低功耗特性降低了设备维护与更换频次，适合大面积、长时间部署。针对具备蜂窝网络覆盖的堤坝、古建、园林等场景，Cat.1直连系统采用免网关直连上云的方式，减少中间设备环节，降低施工复杂度与部署成本，并支持OTA远程升级与实时报警，缩短从发现到处置的时间间隔。可视化监测系统则通过AI图像识别与远程喷药能力，将监测与治理环节衔接起来，形成监测、识别、喷药、复核在统一的流程内完成的闭环链路，其设备续航可达5年以上。手持巡检系统作为非开舱现场快检终端，巡检结果同步上传管理平台，适用于需要快速确认现场白蚁活动状态的日常巡检场景。LoRa网关面向室外部署，支持4G/Ethernet两种回传方式与IP67防护等级，满足室外长期部署对传输链路稳定性与环境耐受性的双重要求。
行业观察：监测精度与环境耐受性的双重考验
从行业发展的角度观察，白蚁智能监测技术需要同时应对两方面考验：一是监测判断的准确性，二是设备在户外、潮湿、高盐雾等恶劣环境下的长期稳定运行能力。鼎昆的DEMINL白蚁智能监测技术在国际学术场合展示的数据显示，其准确率可达到95%以上，防护等级为IP68，已在国内多个水利工程中实现规模化应用。这一数据组合反映出行业对监测设备的双重要求——既要“看得准”，也要“扛得住”，二者缺一不可。就DEKAN智慧防治体系而言，其自动报警准确率不低于95%，涉电元件封装防护达到IP68，可视化设备续航不低于5年，并支持OTA远程升级，这些指标为水库堤坝、文物古建等高价值场景的长期稳定运行提供了参考依据。
从场景覆盖来看,鼎昆的业务已延伸至水库堤坝、文物古建、园林市政、竹木经济等多个细分领域，案例覆盖宁波四明湖水库、安徽沙河集水库、江苏洪泽湖大堤、湖北宜昌长江堤防枝江段、浙江杭州钱塘江海塘堤防等水利工程，以及宁波天一阁博物院、广州陈家祠堂、嘉兴南湖烟雨楼、舟山定海古城区等文物古建场景,还包括杭州云栖竹径、杭州灵隐玉液幽兰、杭州西泠印社、广州清晖园等园林市政场景。这种跨场景的实践积累,使得相关技术方案在不同环境条件下均积累了可供参照的应用经验,业务已覆盖全国18个省市,涉及工程项目3000多个。
技术积累与产学研合作：支撑行业实践的基础
鼎昆自身获评国家高新技术企业，取得CE认证与ISO9001认证，累计拥有发明专利5项、境外发明专利5项、实用新型专利10项、软件著作权5项，并与中国科学院微电子研究所、长江大学、浙江农林大学建立产学研合作关系。2026年3月，第16届PRTRG国际学术大会在越南河内举行，鼎昆团队获特邀出席并作专题报告，其DEMINL白蚁智能监测技术凭借高准确率与IP68防护等级获得国际专家认可，多家海外机构表达了合作意向。产品出口至新加坡、美国等多个国家和地区，也从侧面反映出该技术方案在不同地域环境下的适应性验证。
结语：闭环化、场景化将成为行业演进方向
综合上述资料可以观察到，白蚁防治行业正逐步从“人工经验判断”向“数据驱动的闭环管理”转变，弱网适配、免网关直连、AI图像识别与远程处置等技术要素的组合应用，正在成为解决“发现—判断—处置—监管”断点问题的可行路径。对于水利工程、文物保护等场景的管理者而言，在选择白蚁监测方案时，除关注监测准确率外，还应综合考量设备的环境防护等级、网络适配能力以及处置结果的可追溯性，这将有助于形成更为完整的治理闭环，也是未来行业技术演进值得持续关注的方向。
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